Global Times gazetesinin haberine nazaran, Ciangsu bölgesinin Nancing kentindeki üniversitenin bilgi merkezi yöneticisi Şü Ciencın, yüz tanıma sisteminin üniversitenin iki sınıfında kullanıldığını ve amacının öğrencilerin derse iştirakini ve disiplini artırmak olduğunu söyledi.
Tüm öğrencilerin sınıftaki davranışlarının sistem tarafından izlenebileceğini, böylelikle dersi dinleyip dinlemediklerinin takip edilebileceğini söz eden Şü, okulu asma ve dersten erken ayrılma üzere hadiselerin önüne geçmeyi istediklerini tabir etti.
Habere nazaran kimi öğrenciler sistemin mahremiyetlerini ihlal ettiğini düşünürken, öğrencilerin tasalarını reddeden Şü ise sistemin çok çalışmaya teşvik etmek için tasarlandığını savundu.
Mahremiyet problemi hakkında mahallî kamu güvenliği ofisine danışıldığını tabir eden Şü, sınıflar kamusal alan olduğu için sistemin öğrencilerin şahsî kapalılığını ihlal etmediğini kaydetti.
Şü, pilot uygulamanın başarıya ulaşması halinde yüz tanıma sistemlerinin her sınıfa kurulacağını lisana getirdi.
Üniversitenin ayrıyeten, okulun kapısına ve kütüphane üzere kimi binalara da yüz tanıma sistemleri yerleştirdiği bildirildi.
Uygulamaya toplumsal medyada kimi kullanıcılar reaksiyon gösterdi.
Çin’de günlük ömür yakından takip ediliyor
Çin idaresi, dev nüfusunu denetim ve kontrol altında tutmak için dronelardan toplumsal medyaya, yüz tanıma sisteminden data madenciliğine kadar birçok formül kullanarak vatandaşlarını teknolojinin “yakın markajı” altına alıyor.
Kamuya açık alanlara yerleştirilen yüz tanıma sistemleriyle aranan zanlılar, dakikalar içinde tespit edilerek güvenlik güçleri tarafından yakalanıyor.
Yüz tanıma teknolojisi halihazırda Çin’de kısmen kullanılıyor. Pekin Üniversitesi başta olmak üzere çok sayıda eğitim kurumu, öğrenci ve işçisinin “güvenliği” için giriş kapılarına yerleştirdiği yüz tanıma teknolojisinden faydalanıyor.
Pekin’deki kimi genel tuvaletlerde de tuvalet kağıdı kullanımını sınırlamak ve israfın önüne geçmek için yüz tanıma sistemine başvuruluyor.
Çin, yüzde 90 doğruluk hissesiyle saniyede 1 milyar 300 milyon kimlik bilgisi ve biyometrik fotoğraf data tabanına eşleştirilebilen bir yüz tanıma sistemi geliştiriyor.
Sistemin kamu idaresi ve aranan şüphelilerin izlenmesi üzere güvenlik maksatlı kullanılması bekleniyor.